Kamondi Anita – Nemzeti Agykutatási Program 3.0

NAP3 kutatási téma címe:

Mesterséges intelligencia vezérelt mozgáselemzés a kognitív hanyatlás korai felismeréséhez

Tervezett kutatás leírása:

A kutatás során enyhe kognitív zavarban szenvedő és egészséges kontroll résztvevőket vizsgálunk, 150-150 fő közreműködésével. A résztvevőket a kutatócsoport regiszteréből (AlzEpi Cohort Obersvational Library – ACOL), neurológiai szakrendelésekről és családorvosi praxisokból választjuk be a vizsgálatba. Kivizsgálásukat speciális demencia protokollunk szerint végezzük, melynek részét képezi a neurológiai és neuropszichológiai vizsgálat, a strukturális és funkcionális MR, vérvétel és liquor amyloid biomarker meghatározás. Mindezeket egészíti ki a kutatócsoportunk által a NAP2 vizsgálatban kifejlesztett mozgáselemzés. A résztvevők számos téri-vizuális és vizuo-motoros készségeket felmérő vizsgálaton vesznek részt, valamint ehhez kapcsolódó feladatokat oldanak meg. Számos konvencionális téri-vizuális és vizuo-motoros tesztet (pl. ujjdobolás, órateszt, egymást metsző ötszögek, kockarajz, kézírás, barázdált pegboard teszt) végeztetünk el elektronikus eszközök segítségével. A mozgáselemzés során 128 csatornás EEG felvételt rögzítünk, továbbá feladathoz kötött funkcionális MR felvételek is készülnek téri-vizuális és vizuomotoros feladatok végrehajtása alatt. A mozgásanalízis során rögzített motoros adatok feldolgozása mesterséges intelligencia felhasználásával történik.

Kutatócsoport vezető rövid bemutatása:

Prof. Dr. Kamondi Anita 1987-ben szerzett orvosi diplomát a Pécsi Orvostudományi Egyetemen. 1992-ben neurológia szakvizsgát tett, 1996-ban elnyerte az orvostudományok kandidátusa címet. 2005-ben habilitált a Semmelweis Egyetemen. 2008-ban klinikai neurofiziológiai szakképesítést szerzett. 1996-2010 között a Semmelweis Egyetem Neurológiai Klinikáján dolgozott, ahol 2006-ban egyetemi tanárrá nevezték ki. 2010-től irányítja az Országos Mentális, Ideggyógyászati és Idegsebészeti Intézet Neurológiai Osztályának szakmai működését. 1989-1999 között közel 5 évet töltött külföldi intézetekben idegtudományi alapkutatással. Klinikai kutatásokat végzett a különböző eredetű tremorok pathomechanizmusának feltárására. 2012-ben szerezte meg az MTA doktora címet. Az utóbbi években a Nemzeti Agykutatási Programok (NAP1, NAP2) keretében az Alzheimer-kór és az epilepszia lehetséges kapcsolatát kutatja. Tudományos közleményeinek száma 100 feletti, hivatkozásainak száma 3500, több tankönyvfejezet és gyakorlati tankönyv szerzője. A Semmelweis Egyetem Klinikai Neurofiziológiai Szakképzési Grémiumának elnöke, valamint Neurológiai Grémiumának tagja. A Magyar Klinikai Neurofiziológiai Társaság volt elnöke, a Magyar Neurológiai Társaság vezetőségének tagja, az UEMS Board of Neurology valamint Board of Clinical Neurophysiology magyarországi képviselője, az International Federation of Clinical Neurophysiology European Chapter ExCo titkára. Több szakmai és tudományos díj kitüntetettje, többek között elnyerte a Bolyai János Kutatási Ösztöndíjat és a Széchenyi István Ösztöndíjat, az Ipolyi Arnold díjat, valamint a Semmelweis Egyetem Oktatói Merit Díját.

A kutatócsoport saját honlapjának elérhetősége:

https://huncog.com/

Kulcsszavak, amik jellemzik a kutatási témát:

Mozgásanalízis, mesterséges intelligencia, enyhe kognitív zavar, demencia, Alzheimer-kór, kognitív szűrővizsgálat

Témához kapcsolódó releváns publikációk:

Horvath, A.A., D.B. Berente, B. Vertes, D. Farkas, G. Csukly, T. Werber, J.A. Zsuffa, M. Kiss, and A. Kamondi, Differentiation of patients with mild cognitive impairment and healthy controls based on computer assisted hand movement analysis: a proof-of-concept study. SCIENTIFIC REPORTS, 2022. 12(1): p. 19128.

Berente, D.B., J. Zsuffa, T. Werber, M. Kiss, A. Drotos, A. Kamondi, G. Csukly, and A.A. Horvath, Alteration of Visuospatial System as an Early Marker of Cognitive Decline: A Double-Center Neuroimaging Study. Frontiers in Aging Neuroscience, 2022. 14: p. 854368.